由炫到实 人工智能转型还要扎根产业需求

作者:jizhe    来源:xdisclose.com    发布时间:2019-10-08 02:07    浏览量:

智能化转型为企业提质增效

“数字经济对中国GDP增长的贡献率连续5年超过50%,2018年这一数字高达67.9%,我们正处在数字经济转型的关键时期。”阿里云智能总裁张建锋在2019杭州云栖大会上说。但他同时表示,今天数据的增长率、规模,包括支撑数据的处理能力都还处于爆发的前夕,如果说以前的互联网红利都来自消费互联网,那今后更大的需求一定来自产业实践。

“我们以瀚蓝垃圾焚烧项目为例,通过把熟练工人的经验和数据相结合,构建模型,能够以人工智能辅助人工的方式去操作锅炉,可以把锅炉的燃烧稳定性提高23%,实实在在为企业创造了效益。另外,以往工人平均每4个小时要操作30次,现在只需要操作6次,从而大幅度降低工人的劳动强度。”阿里云智能副总裁、数据智能事业部总经理曾震宇说。

“产业AI正在帮助各行各业进行智能化的转型。更重要的是产业AI在各行各业创造了丰富多彩的可能性,它是数字经济的新动能。”曾震宇说。

在航空领域,据大会消息,萧山机场也将使用人工智能的调度能力,可以实现有效管控航班起降、上下客、行李搬运、加油、餐配、检修、保洁等各个环节。而到了工业领域,通过对工业流程的单点智能、局部智能、全局智能的优化升级,能够在钢铁、环保、光伏、橡胶等行业提升效率、降低成本。

“要让人工智能落到实处必须深入产业,我们在产业当中深研算法、深挖效率,让智能成为产业,为产业创造不可替代的价值。”视觉计算专家华先胜说。

底层技术始终是角逐主战场

大会上,AI推理芯片含光800首度亮相——每秒处理78000张图片,一个含光800的算力相当于10个GPU。而其背后是在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法的40多项世界第一的科技成果支撑。这些进展无不说明,越是在AI+架起高楼的时代,越不能忽视硬件、底层技术、通用AI技术和平台这些“地基”。

马劲解释道,在AI芯片、边缘计算等基础层之上,才是为开发者提供入口和能力的平台层,以及更上层的AI服务和产业。“我们把视频的算法、文字的算法、语音的算法、自动驾驶的算法等训练出来。变成原子化的服务,可以在产业实践当中快速的组合成新的应用。推动AI落地,实现产业的价值。”

日前爱思唯尔发布的《人工智能:知识的创造、转移与应用》报告显示,与国际相比,中国90%的人工智能研究来自学术界,企业的贡献相对较小,仅占3%。

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